問題
Universal Containers (UC) は最近、Einstein 生成 AI 機能を展開し、ケースレコードを要約するためのカスタムプロンプトを作成しました。ユーザーからは、生成されたケースサマリーが適切な情報を返していないという報告が寄せられています。
プロンプトのパフォーマンスが低い原因として考えられるのは何ですか？
A プロンプトテンプレートのバージョンが、選択されたLLMと互換性がない。
B 根拠付けに使用されているデータが正しくないか、不完全である。
C Einstein Trust Layer が正しく構成されていない。
解答
B 根拠付けに使用されているデータが正しくないか、不完全である。 (信頼度100%)
解説
この問題は、Bが正解です。
プロンプトのパフォーマンスが低い主な原因は、根拠付けに使用されているデータが正しくないか、不完全であることです。AI は、提供されたデータに基づいて応答を生成するため、データが不適切または不完全な場合、生成されたサマリーも不適切な情報を含む可能性があります。
Aは、プロンプトテンプレートのバージョンが LLM と互換性がない場合、エラーが発生したり、応答が生成されない可能性がありますが、不適切な情報が返される主な原因ではありません。
Cは、AI の安全性と信頼性を確保するための機能ですが、プロンプトのパフォーマンスを直接的に制御するものではありません。
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