問題
Universal Containers (UC) は、顧客サービスエージェントが関連するトラブルシューティング手順とポリシーガイドラインを迅速に取得できるように、AI を活用したサポートアシスタントを展開しています。アシスタントは、製品マニュアル、ポリシードキュメント、および過去のケース解決策を含む Data Cloud の検索インデックスに依存しています。
テスト中にUC はエージェントが、もはや適用されない古い製品バージョンからの無関係な結果を多数受け取っていることに気づきます。
UC はこの問題をどのように解決する必要がありますか？
A 検索インデックスを変更して、過去 1 年間のドキュメントのみを保存し、古いレコードを削除する
B Einstein Studio でカスタムリトリーバーを作成し、公開日と製品ラインのフィルターを適用する
C デフォルトリトリーバーは検索インデックス全体を検索し、広範なカバレッジを提供するので、デフォルトリトリーバーを使用する
解答
B Einstein Studio でカスタムリトリーバーを作成し、公開日と製品ラインのフィルターを適用する (信頼度100%)
解説
この問題は、Bが正解です。
Einstein(Agentforce) Studio でカスタムリトリーバーを作成し、公開日と製品ラインなどのフィルターを適用することで、検索結果の関連性を高めることができます。
「新規レトリーバー」から作成したのがカスタムレトリーバーになります。
以下のようにレトリーバーを作成する際に、検索条件を追加することで絞り込みが可能となります。
これにより、エージェントは必要な情報を正確かつ効率的に取得できます。
Aは、検索インデックスを変更して古いレコードを削除することは、無関係な結果を減らすための手段の一つですが、データ損失のリスクがあります。また、過去に遡った問い合わせに対応する際に、古い情報が必要になる可能性もあり削除するのは非推奨のため、不適としています。
Cは、デフォルトリトリーバーを使用すると、検索インデックス全体が検索されるため、関連性の低い結果も多く含まれる可能性があります。今回の問題では、古い製品バージョンからの無関係な結果が多すぎることであるため、デフォルトリトリーバーの使用は推奨されません。
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