問題
Universal Containers (UC) は、最新の有効な関連性の高いポリシーとコンプライアンス情報を顧客に提供するAgentforce サービスエージェントを構築したいと考えています。
エージェントは次のことを行う必要があります。
・HR ポリシー、コンプライアンスガイドライン、および会社の手順をセマンティックに検索する。
・応答が公開されたナレッジに基づいていることを確認する。
・ナレッジの更新が、手動での再構成なしにすぐに反映されるようにする。
UC は、エージェントが適切な情報を取得できるようにするために何をすべきですか？
A エージェントがすべての内部レコードと過去の顧客からの問い合わせを検索できるようにする。
B Agentforceデータライブラリを設定して、AI 検索用のポリシードキュメントを保存およびインデックス化する。
C ハルシネーションを防ぐために、ポリシー応答を AI モデルに手動で追加する。
解答
B Agentforceデータライブラリを設定して、AI 検索用のポリシードキュメントを保存およびインデックス化する。 (信頼度90%)
解説
この問題は、Bが正解です。
Agentforce データライブラリは、特定のドキュメントを保存し、AI が検索しやすいようにインデックス化するための機能を提供します。これにより、ポリシー、コンプライアンスガイドライン、会社の手順などの情報を効率的に検索し、ナレッジの更新を即座に反映させることができます。セマンティック検索をサポートし、ナレッジに基づいた応答を生成するのに適しています。
Aは、関連情報を見つける上で役立つ場合がありますが、特定のポリシーやコンプライアンス情報を効率的に検索し、ナレッジの更新を即座に反映させるための最適な方法ではありません。
Cは、ポリシー応答を AI モデルに手動で追加することは、ハルシネーションを防ぐための対策の1つとなりますが、ナレッジの更新を反映させるためには、その都度手動で更新する必要があり、効率的ではありません。
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